生物识别技术产业------分析及投资风险研究报告2019-2025年

北京中研华泰信息技术研究院提供生物识别技术产业------分析及投资风险研究报告2019-2025年。生物识别技术产业------分析及投资风险研究报告2019-2025年
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 < 报告编号>;  378690
 < 出版机构>;*  产业经济研究院
 < 出版日期>;*  2019年4月
 < 报告价格>;* 纸质版 6500元  电子版 6800元  纸质+电子  7000元
  * 2697021579
 < 咨询热线>;* 15092672381<兼并微信>;<专员>;* 李军
 

 
 
 
  ---章　生物识别技术的基本概述
  1.1　生物识别技术概念阐释
  1.1.1　生物识别技术
  1.1.2　生物识别系统
  1.2　生物识别技术相关介绍
  1.2.1　生物识别技术的特性
  1.2.2　生物识别技术应用领域
  1.3　生物识别技术主要种类
  1.3.1　指纹识别技术
  1.3.2　语音识别技术
  1.3.3　人脸识别技术
  1.3.4　静脉识别技术
  1.3.5　虹膜识别技术
  第二章　2017-2019年国际生物识别行业发展分析
  2.1　国外生物识别技术产业发展综况
  2.1.1　全球布局加快
  2.1.2　市场规模分析
  2.1.3　市场结构分析
  2.1.4　全球机场应用
  2.1.5　市场规模预测
  2.2　美国生物识别技术产业概况
  2.2.1　美国生物识别发展背景
  2.2.2　美国生物识别发展战略
  2.2.3　美国生物特征数据库
  2.2.4　生物识别影响情报体系
  2.3　各国生物识别技术发展动态
  2.3.1　日本
  2.3.2　菲律宾
  2.3.3　新加坡
  2.3.4　印度
  第三章　2017-2019年生物识别技术发展环境
  3.1　经济环境
  3.1.1　国际经济环境
  3.1.2　国内经济环境
  3.1.3　宏观经济展望
  3.2　需求环境
  3.2.1　安全需求提升
  3.2.2　个人需求层次
  3.2.3　公共需要层次
  3.3　政策环境
  3.3.1　行业重点政策回顾
  3.3.2　央行支持技术应用
  3.3.3　行业标准建设回顾
  3.3.4　生物技术发展战略
  3.3.5　科技---规划
  3.4　技术环境
  3.4.1　智能技术投入加大
  3.4.2　科技---实力上升
  3.4.3　---学习提高准确率
  3.4.4　交叉验证提升---度
  3.4.5　saas技术契合度高
  3.5　产业环境
  3.5.1　---产业运行
  3.5.2　---行业发展
  第四章　2017-2019年生物识别行业发展分析
  4.1　生物识别技术应用综况
  4.1.1　应用历程概况
  4.1.2　传统应用领域
  4.1.3　---应用领域
  4.1.4　市场应用规模
  4.2　生物识别市场发展综况
  4.2.1　行业发展阶段
  4.2.2　市场发展规模
  4.2.3　身份市场
  4.2.4　资本布局加快
  4.2.5　互联网+模式
  4.3　生物识别市场竞争分析
  4.3.1　整体竞争态势
  4.3.2　竞争主体分类
  4.3.3　新型企业入局
  4.3.4　竞争主体对比
  4.3.5　上市主体分析
  4.3.6　企业布局
  4.4　生物识别主要产品发展分析
  4.4.1　考勤设备和系统
  4.4.2　物理门禁产品
  4.4.3　电子锁具产品
  4.4.4　身份识别
  4.5　生物识别行业发展问题及建议
  4.5.1　主要制约因素
  4.5.2　技术发展瓶颈
  4.5.3　安全性被质疑
  4.5.4　行业发展建议
  4.5.5　生物数据库建设
  第五章　2017-2019年指纹识别市场发展分析
  5.1　指纹识别技术分析
  5.1.1　基本内涵
  5.1.2　技术分类
  5.1.3　采集技术
  5.1.4　技术优势
  5.1.5　技术趋势
  5.2　指纹识别市场发展分析
  5.2.1　市场规模分析
  5.2.2　市场竞争格局
  5.2.3　市场竞争主体
  5.2.4　行业发展瓶颈
  5.2.5　市场前景预测
  5.2.6　行业发展趋势
  5.3　指纹识别技术应用分析
  5.3.1　技术应用领域分布
  5.3.2　指纹识别手机应用
  5.3.3　手机厂商应用布局
  5.3.4　民用化应用趋势
  5.3.5　技术应用前景分析
  5.4　指纹识别企业发展案例——汇顶科技
  5.4.1　企业发展概况
  5.4.2　主要运营业务
  5.4.3　指纹市场布局
  5.4.4　业务布局动态
  5.4.5　财务运营状况
  5.4.6　竞争实力分析
  5.4.7　公司发展战略
  5.4.8　未来发展前景
  第六章　2017-2019年语音识别市场发展分析
  6.1　语音识别技术分析
  6.1.1　技术内涵及分类
  6.1.2　技术发展历程
  6.1.3　技术发展突破
  6.1.4　语音识别系统
  6.1.5　相关产品分析
  6.2　语音识别市场发展分析
  6.2.1　市场发展综况
  6.2.2　市场规模分析
  6.2.3　市场主体运行
  6.2.4　企业---动态
  6.3　语音识别技术应用分析
  6.3.1　智能音箱应用
  6.3.2　应用场景分析
  6.3.3　应用障碍分析
  6.3.4　应用前景分析
  6.4　语音识别企业发展案例——科大讯飞
  6.4.1　企业发展概况
  6.4.2　技术发展水平
  6.4.3　智能语音布局
  6.4.4　财务状况分析
  6.4.5　竞争实力分析
  6.4.6　公司发展战略
  6.4.7　未来前景展望
  第七章　2017-2019年---脸识别市场发展分析
  7.1　人脸识别技术分析
  7.1.1　技术原理分析
  7.1.2　技术发展特点
  7.1.3　关键技术分析
  7.1.4　相关产品分类
  7.1.5　技术研发加速
  7.2　人脸识别市场发展分析
  7.2.1　产业链分析
  7.2.2　产业发展进程
  7.2.3　市场发展规模
  7.2.4　市场竞争格局
  7.2.5　盈利模式分析
  7.3　人脸识别技术应用分析
  7.3.1　应用阶段分析
  7.3.2　应用模式分析
  7.3.3　主要识别产品
  7.3.4　主要用途分析
  7.3.5　重点应用领域
  7.3.6　技术应用趋势
  7.4　人脸识别企业发展案例——川大智胜
  7.4.1　企业发展概况
  7.4.2　财务运营状况
  7.4.3　人脸识别布局
  7.4.4　典型产品应用
  7.4.5　竞争实力分析
  7.4.6　公司发展战略
  7.4.7　未来发展前景
  第八章　2017-2019年静脉识别市场发展分析
  8.1　指静脉识别技术分析
  8.1.1　技术内涵分析
  8.1.2　技术原理分析
  8.1.3　典型技术分类
  8.1.4　技术发展特点
  8.1.5　技术发展体系
  8.1.6　技术研发状况
  8.1.7　技术---分析
  8.2　指静脉识别市场发展分析
  8.2.1　政策发展环境
  8.2.2　市场主体分析
  8.2.3　行业发展问题
  8.2.4　行业发展对策
  8.2.5　行业发展趋势
  8.3　指静脉识别技术应用分析
  8.3.1　应用发展提速
  8.3.2　民用趋势加强
  8.3.3　重点应用领域
  8.3.4　应用趋势分析
  8.4　指静脉识别企业发展案例——燕南科技
  8.4.1　企业发展概况
  8.4.2　指静脉生物识别产品
  8.4.3　指静脉识别平台发布
  8.4.4　指静脉技术的汽车应用
  第九章　2017-2019年生物识别其他细分技术分析
  9.1　虹膜识别技术
  9.1.1　识别技术原理
  9.1.2　技术发展优势
  9.1.3　技术应用领域
  9.1.4　设备产量规模
  9.1.5　上市主体分析
  9.1.6　企业布局加快
  9.1.7　市场占有率预测
  9.2　步态识别技术
  9.2.1　技术基本介绍
  9.2.2　技术特点及优势
  9.2.3　技术发展进程
  9.2.4　技术应用分析
  9.2.5　重点企业案例
  9.2.6　技术前景展望
  9.3　新型识别技术
  9.3.1　掌纹识别
  9.3.2　唇纹识别
  9.3.3　耳廓形状识别
  9.3.4　眼动模式识别
  9.3.5　体味识别
  9.3.6　笔迹识别
  9.3.7　打字习惯识别
  第十章　生物识别行业发展前景及趋势预测
  10.1　生物识别技术产业前景展望
  10.1.1　发展前景广阔
  10.1.2　b2b市场前景
  10.1.3　产业集中度提高
  10.1.4　行业均衡化发展
  10.1.5　逐步向设备延伸
  10.2　生物识别技术应用趋势
  10.2.1　整体应用趋势
  10.2.2　商业化应用趋势
  10.2.3　---应用趋势
  10.2.4　公共安全应用趋势
  10.2.5　市场应用需求预测
  10.3　生物识别产品技术发展趋势
  10.3.1　多模态生物特征识别技术
  10.3.2　非接触式生物特征识别系统
  10.3.3　网络化的生物特征识别系统
  第十一章　生物识别行业投---分析
  11.1　对生物识别行业投资动力评估
  11.1.1　经济因素
  11.1.2　技术因素
  11.1.3　政策因素
  11.2　对生物识别行业投资价值评估
  11.2.1　投资价值综合评估
  11.2.2　市场机会矩阵分析
  11.2.3　市场投资空间预测
  11.2.4　进入市场---判断
  11.2.5　产业投资策略分析
  11.3　生物识别企业投---动态
  11.3.1　芯盾时代获b轮---
  11.3.2　hypr公司获a轮---
  11.3.3　眼神科技完成a轮---
  11.3.4　虹识技术完成a+轮---
  11.4　生物识别企业投资布局
  11.4.1　企业地域分布
  11.4.2　企业运营状况
  11.4.3　企业---动态
  第十二章　生物识别行业进入壁垒及投资风险分析
  12.1　进入壁垒
  12.1.1　竞争壁垒
  12.1.2　技术壁垒
  12.1.3　资金壁垒
  12.1.4　政策壁垒
  12.2　经济风险
  12.2.1　全球经济风险
  12.2.2　国际汇率风险
  12.2.3　经济风险
  12.3　投资风险
  12.3.1　投资环境待优化
  12.3.2　人才短缺风险
  12.3.3　技术---风险
  12.3.4　---风险
  12.3.5　市场竞争风险
  12.4　技术安全风险
  12.4.1　生物信息特征
  12.4.2　---安全问题
  12.4.3　---保护对策
  12.5　部分技术的风险
  12.5.1　指纹识别
  12.5.2　眼球识别
  12.5.3　刷脸刷声带
  12.5.4　静脉识别
  图表目录
  图表　国外生物识别市场的主要供应商
  图表　2017-2019年全球人脸识别行业市场规模发展趋势
  图表　2015年全球生物识别技术市场结构
  图表　2015-2020年全球生物识别技术行业细分市场规模预测
  图表　美国联邦部门及其生物特征数据库
  图表　美国情报部门生物识别整合
  图表　2017-2019年国内生产总值及其增长速度
  图表　2017-2019年三次产业增加值占全国生产总值比重
  图表　2017-2019年全部工业增加值及其增速
  图表　2017-2019年工业增加值月度增速
  图表　2017-2019年三次产业投资占固定资产投资（不含农户）比重
  图表　2018年按领域分固定资产投资（不含农户）及其占比
  图表　2018年分行业固定资产投资（不含农户）及其增长速度
  图表　2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
  图表　欧洲---申请---
  图表　用户身份识别技术的分类
  图表　---、机器学习、---学习的隶属关系
  图表　---产业发展特征
  图表　ai---规模与投资频次发展趋势
  图表　2016年生物识别市场应用规模
  图表　生物识别市场规模
  图表　新型生物识别技术企业与传统生物识别技术企业对比
  图表　指纹信息获取原理
  图表　主要生物识别方式比较
  图表　全球指纹芯片市场竞争格局
  图表　2017年指纹芯片厂商出货量统计
  图表　指纹识别的壁垒
  图表　指纹识别的安全性壁垒
  图表　全面屏手机渗透率将快速提升
  图表　2017-2019年汇顶科技总资产及净资产规模
  图表　2017-2019年汇顶科技营业收入及增速
  图表　2017-2019年汇顶科技净利润及增速
  图表　2017年汇顶科技主营业务分行业、产品、地区
  图表　2017-2019年汇顶科技营业利润及营业利润率
  图表　2017-2019年汇顶科技净资产收益率
  图表　2017-2019年汇顶科技短期偿债能力指标
  图表　2017-2019年汇顶科技资产负债率水平
  图表　2017-2019年汇顶科技运营能力指标
  图表　语音识别系统流程
  图表　2016年以来语音识别获得多项突破
  图表　国内语音识别公司盘点
  图表　北京语音识别公司汇总
  图表　内语音识别---布局
  图表　语音识别公司---汇总
  图表　智能语音音箱skills实现方式
  图表　国内智能语音应用场景情况
  图表　智能语音功能应用分类状况
  图表　---类应用中不同功能覆盖率情况
  图表　生活类应用中不同功能使用率情况示意图
  图表　教育类应用覆盖率情况
  图表　儿童类应用覆盖率情况
  图表　智能控制家居类覆盖率情况
  图表　购物类应用覆盖率情况
  图表　智能语音应用阶段分析
  图表　科大讯飞开放平台上丰富的语音ai产业链
  图表　科大讯飞麦克风阵列产品对比
  图表　科大讯飞ai+业务领域
  图表　2017-2019年汇顶科技总资产及净资产规模
  图表　2017-2019年科大讯飞股份有限公司营业收入及增速
  图表　2017-2019年科大讯飞股份有限公司净利润及增速
  图表　2017年科大讯飞股份有限公司主营业务分行业、产品、地区
  图表　2017-2019年科大讯飞股份有限公司营业利润及营业利润率
  图表　2017-2019年科大讯飞股份有限公司净资产收益率
  图表　2017-2019年科大讯飞股份有限公司短期偿债能力指标
  图表　2017-2019年科大讯飞股份有限公司资产负债率水平
  图表　2017-2019年科大讯飞股份有限公司运营能力指标
  图表　人脸识别匹配流程
  图表　人脸识别产业链
  图表　人脸识别产业链及代表公司
  图表　人脸识别技术发展历程
  图表　2009-2021年我---脸识别行业市场规模
  图表　人脸识别在各个行业的典型盈利模式
  图表　移动端人脸识别支付
  图表　 --- 站人 --- 合一
  图表　vip客户人脸识别
  图表　脸黑名单识别
  图表　m:n人脸识别（动态人脸对比）
  图表　人脸识别在公共安防场景应用
  图表　人脸识别三种应用模式的对比
  图表　2017-2019年川大智胜总资产及净资产规模
  图表　2017-2019年川大智胜营业收入及增速
  图表　2017-2019年川大智胜净利润及增速
  图表　2017年川大智胜主营业务分行业、产品、地区
  图表　2017-2019年川大智胜营业利润及营业利润率
  图表　2017-2019年川大智胜净资产收益率
  图表　2017-2019年川大智胜短期偿债能力指标
  图表　2017-2019年川大智胜资产负债率水平
  图表　2017-2019年川大智胜运营能力指标
  图表　国际国内主要三维人脸传感器的---精度对比
  图表　指静脉识别技术示意图
  图表　指静脉识别技术原理
  图表　两种指静脉图像采集方式示意图
  图表　典型指静脉识别系统流程图
  图表　手指静脉识别技术历年---申请量
  图表　手指静脉识别技术国内主要申请人
  图表　手指静脉识别技术各国---申请数目
  图表　门锁类别盘点
  图表　指静脉识别门锁
  图表　燕南指静脉生物识别设备
  图表　燕南指静脉生物识别产品的优势
  图表　燕南指静脉生物识别产品的应用
  图表　人眼组织结构
  图表　虹膜组织结构
  图表　虹膜识别系统工作原理
  图表　各生物识别技术性能比较
  图表　虹膜识别技术应用广泛
  图表　虹膜技术---分析
  图表　富士通虹膜解锁技术原理
  图表　各大厂商在虹膜识别领域布局
  图表　步态识别的技术原理
  图表　步态识别技术在家居的应用领域
  图表　掌纹识别
  图表　耳廓形状识别
  图表　眼动模式识别
  图表　笔迹识别
  图表　打字习惯识别
  图表　生物识别市场划分
  图表　---人脸识别系统
  图表　多模态生物识别技术融合应用
  图表　产业发展驱动因素：生物识别
  图表　产业价值四维度评估表：生物识别
  图表　产业机会整体评估表：生物识别
  图表　市场机会矩阵：生物识别
  图表　市场投资空间：生物识别
  图表　产业进入---分析：生物识别
  图表　产业生命周期：生物识别
  图表　投资机会箱：生物识别
  图表　生物识别行业企业基本信息
  图表　三板生物识别企业财务信息
  图表　生物识别企业---信息
  图表　产业发展投资壁垒：生物识别






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